2018, Vol. 26
2. 中国科学院地理科学与资源研究所 北京 100101;
3. 中国科学院大学 北京 100049
2. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;
3. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
进入生态文明和消费经济时代, 旅游作为一种投资周期短、成本低、劳动密集型的无烟工业成为当前各地发展经济的首选产业[1-4]。特别是经济发展水平较落后的传统农业地区, 经济基础薄弱, 技术水平相对落后, 人才资源较少, 而生态环境良好、民族文化资源丰富的地区, 发展旅游经济对促进当地农民增收作用明显[5-6]。旅游经济主要依赖于旅游资源禀赋, 然而在小尺度范围内不同地域单元之间旅游资源同质化, 往往会导致相互之间存在旅游市场竞争和旅游发展模式随意模仿和复制问题, 进而造成一系列的旅游发展问题[7-9]。因此, 在资源同质化地区, 应在宏观层面上通过对旅游资源科学评价, 制定旅游发展总体规划, 避免同质恶性竞争, 形成区域内不同地区错位发展、优势互补的地区旅游可持续发展局面。
哈尼梯田因规模宏大且拥有经济、生态、美学、文化、社会等多种价值[10], 2010年和2013年分别被列入全球重要农业文化遗产(GIAHS)和世界文化遗产(WCH)名录。哈尼稻作梯田系统涉及的红河、元阳、绿春和金平4个县属国家级贫困县, 同时也肩负着遗产保护和脱贫重任。哈尼梯田重点保护区分布在8个乡镇, 乡镇间既具有梯田景观与哈尼文化的同质资源, 也有农产品、民俗文化、自然景观上的差异性。目前, 元阳县新街镇和攀枝花乡的梯田观光旅游快速发展, 旺季游客已经超载, 而其他乡镇旅游业处于起步阶段, 主要是模仿新街镇和攀枝花乡的旅游开发模式, 旅游业不均衡发展且有同质化发展的趋势。因此, 在科学评价各乡镇的旅游资源优势的基础上, 提出空间差异化的旅游发展对策, 对于平衡哈尼梯田保护与经济发展和农户脱贫具有重要的现实意义。
目前, 旅游资源评价研究主要包括两种类型:一类为单纯的旅游资源禀赋评价, 如对自然景观资源的美学价值评价[11-12], 对文化遗产资源的价值定量化评估[13-14];另一类为综合性评价, 如旅游发展潜力评价, 评价指标体系不仅包括旅游资源本身, 还包括旅游目的地的社会经济条件、客源市场潜力等因素[15-16]。从研究方法看, 旅游资源评价方法主要集中于定性分析法、层次分析法(AHP)、加权指标体系法、模糊数学分析法(Fuzzy)、特尔菲法等[17], 近几年条件价值分析法也被广泛应用于旅游资源评价[18]。已有研究的数据来源或偏重于专家打分或偏重于对旅客的意愿调查。因本研究评价对象主要为尚未开发的旅游资源, 故采用双层专家打分法[旅游研究者(专家)确定各层指标权重, 哈尼梯田研究者(游客)为各区旅游资源打分], 获取各区旅游资源的评价数据。使用AHP-Fuzzy方法对数据进行分析, 综合评价哈尼稻作梯田十大片区所在8个乡镇的旅游资源价值。再基于各乡镇旅游资源优势分析, 提出差异化的旅游可持续发展对策, 为当地政府制定旅游发展规划提供依据, 为其他遗产地及农村地区旅游开发提供方法参考。
1 研究区概况云南省红河哈尼族彝族自治州所辖的红河、元阳、绿春和金平县4个县, 地处哀牢山南出支脉, 为中山峡谷地貌, 境内无平坝, 海拔多为1 000~2 000 m, 地理范围为101°48′~103°39′E, 22°26′~23°27′N, 北回归线从该区北部穿过。气候为低纬高原亚热带季风气候, 雨热同季, 干湿季分明, 年温差较小, 冬无严寒, 夏无酷暑, 垂直气候变化明显, 有“一山有四季, 十里不同天”之说。生物多样性极为丰富, 地带性植被为亚热带季风常绿阔叶林带, 由于受地形的影响, 植被呈垂直变化, 低海拔地区为亚热带季风常绿阔叶林带, 向上依次为针阔混交林、针叶林和草甸等。红河县、元阳县、绿春县、金平县是典型的少数民族聚居区, 少数民族人口数量占总人口数量的87%以上, 其中, 哈尼族人口最多。农业人口占比极高, 红河、绿春、元阳和金平的农业人口占总人口的比例分别为91.1%、87.8%、91.5%和90.2%。
本研究范围包括红河县甲寅镇和宝华镇, 元阳县新街镇、攀枝花乡和牛角寨乡, 绿春县三猛乡, 以及金平县阿得博乡和马鞍底乡8个乡镇, 是哈尼梯田十大片区所在乡镇(图 1)。2015年4-5月、7-8月和2016年8月上中旬, 笔者3次到研究区实地调研, 通过文字资料收集、访谈法等, 收集整理了8个乡镇的主要旅游资源(表 1、表 2)。
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图 1 研究区位置、研究单元及其空间分布 Figure 1 Location of the studied area, studied cells and their distributions |
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表1 哈尼梯田地区各乡镇的主要自然景观 Table 1 Main natural landscapes of different towns in Hani Terraced areas |
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表2 哈尼梯田地区各乡镇的主要人文景观 Table 2 Main human landscapes in different towns in Hani Terraced areas |
哈尼梯田地区各乡镇的自然与人文景观存在一定的相似性, 同时旅游经济的发展主要依靠哈尼梯田地区以外的游客消费来拉动, 即哈尼梯田的旅游业属于典型的外向型经济。因此, 在景观资源评价时, 主要评价景观资源品位较高的、吸引力范围比较大的景观资源。对于不同类型的景观资源, 其可开发性高低取决于不同的因素。参考现有文献和咨询旅游专家, 选取资源要素价值和影响力两个方面表征旅游资源的价值[15, 19-20], 具体指标见表 3和表 4。
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表3 哈尼梯田地区自然景观资源可开发价值的评价指标体系 Table 3 Assessment index system of developable values of natural landscape resources in Hani Terraced areas |
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表4 哈尼梯田地区人文景观资源可开发价值的评价指标体系 Table 4 Assessment index system of developable values of human landscape resources in Hani Terraced areas |
使用模糊综合层次分析评价法, 对各乡镇的自然景观与人文景观进行评价[21-22]。将自然景观(人文景观)价值设为目标层A, 记作U; 将影响各景观资源价值的要素价值和其影响力设为准则层B, 记作μi; 将要素价值与影响力包括的指标设为指标层C, 记作xi, 则, U={μ1, μ2}。其中在自然景观资源价值评价中, μ1={x1, x2, x3, x4}, μ2={x5, x6}; 在人文景观资源价值评价中, μ1={x1, x2, x3, x4}, μ2={x5, x6, x7}。各准则层和指标层中每个指标的评判集T有5个评判语(见表 3, 表 4), 则T隶属度矩阵为:
| $ T = \left[ {\begin{array}{*{20}{l}} {\;\;{t_{{\rm{11}}}}\;\;{t_{{\rm{12}}}}\;\;{t_{\begin{array}{*{20}{c}} {{\rm{13}}}\\ { \vdots {\rm{ }}} \end{array}}}\;\;{t_{{\rm{14}}}}\;\;{t_{{\rm{15}}}}}\\ {{t_{m{\rm{1}}}}\;\;{t_{m{\rm{2}}}}\;\;{t_{m{\rm{3}}}}\;\;{t_{m{\rm{4}}}}\;\;{t_{m{\rm{5}}}}} \end{array}} \right] $ | (1) |
其中, 在自然/人文景观的要素价值隶属度矩阵中m=4, 在自然景观的影响力隶属度矩阵中m=2, 在人文景观的影响力隶属度矩阵中m=3。
依据不同指标的5个不同评语, 分别将其赋予一定的分值, 即,
使用专家打分法对自然景观(人文景观)资源的准则层(指标层)的各项指标的重要性赋值。准则层指标的权重, 记作wi; 目标层指标的权重, 记作φi。
| $\sum {{w_i}} = {\rm{1}}$ | (2) |
| $\sum {{\varphi _i}} = {\rm{1}}$ | (3) |
| $ {w_i} = \frac{{\rm{1}}}{n}\sum\nolimits_{j = {\rm{1}}}^n {{H_{ij}}} $ | (4) |
式中: n为专家数量;
Hij为第j个专家对第i个指标赋的权重,
| ${\varphi _i} = \frac{{\rm{1}}}{n}\sum\nolimits_{j = {\rm{1}}}^n {{P_{ij}}} $ | (5) |
式中: n为专家数量;
Pij为第j个专家对第i个指标赋的权重,
最终得到准则层的权重矩阵W=[w1, w2]; 目标层的自然/人文景观权重矩阵φ=[φ1, …, φm], m的取值同公式(1)。
2.2.3 模糊综合评价评价研究区各乡镇的自然与人文景观可开发价值时, 从指标层到准则层由低到高逐级评价。
首先对指标层进行模糊评价, 计算公式为:
| $ {B_i} = \varphi \times ^\circ \times T $ | (6) |
式中: Bi为指标层模糊评价的结论向量, “°”为模糊算子(本研究的运算规则使用矩阵的运算法则)。
| $ A = W \times ^\circ \times B $ | (7) |
式中: A为准则层的模糊评价结论向量, A=[a1, a2, a3, a4, a5]。
使用模糊综合得分评判法, 按照综合评价公式计算评价得分, 再根据设定等级的取值范围, 确定各乡镇某类资源得分所处的等级。得分(S)计算公式如下:
| $ S = 100 \times {a_1} + 90 \times {a_2} + 80 \times {a_3} + 65 \times {a_4} + 50 \times {a_5} $ | (8) |
哈尼梯田地区重点保护区所在8个乡镇的自然景观与人文景观资源的类型存在较大的差异, 故对这些乡镇景观资源质量及可开发性采用专家打分法评价。专家打分内容分两个部分:一部分为指标权重赋值, 即为各个层次的各项指标重要性赋值; 第二部分为评价景观资源, 为目标乡镇自然与人文景观的各项指标打分。第一部分聘请在哈尼梯田进行旅游研究或遗产旅游方面取得丰富成果的7位旅游专家为评价体系确定指标体系并赋予权重(表 3、表 4), 通过公式4、5计算出最终权重值。第二部分是通过编制哈尼梯田地区8个乡镇的自然景观与人文景观资源价值专家打分表, 聘请有哈尼梯田实地调研经验且对哈尼梯田地区8个乡镇景观资源比较了解的20名专家, 为表 3、表 4各项指标打分, 最后, 根据专家评价结果确定T隶属度矩阵, tij值为专家选择该项的百分比。
3 结果与分析 3.1 哈尼梯田地区景观资源价值评价指标的权重通过专家打分法获得哈尼梯田地区资源价值评价指标的权重数据, 根据公式(4)与公式(5)计算得到各层指标的权重(表 5)。从指标权重值可以看出, 专家认为在自然景观评价指标中, 要素价值更为重要, 其中可观赏性是最重要的因素; 在人文景观评价中要素价值和影响力的重要性相当, 其中, 知名度对其旅游吸引力影响最大。
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表5 哈尼梯田地区景观资源开发价值评价指标的权重 Table 5 Assessment index weights on developable values of landscape resources in Hani Terraced areas |
依据专家对各乡镇自然景观各项指标的评价结果, 按照公式(6)和(7)计算得出了对自然景观模糊综合评价结论向量和对人文景观的模糊综合评价结论向量(表 6)。
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表6 哈尼梯田地区各乡景观资源模糊评价结论向量 Table 6 Result vectors qualities of fuzzy comprehensive evaluation on landscapes resources in different towns in Hani Terraced areas |
表 6显示, 自然景观价值“很高”的乡镇只有马鞍底乡, “较好”的有甲寅镇、三猛乡和阿得博乡, 宝华镇、牛角寨乡和攀枝花乡属“一般”, 新街镇的自然景观价值很低。人文景观资源可开发价值方面, 属“很高”级别有甲寅镇和攀枝花乡两个乡镇, 宝华镇和新街镇为“较高”, 剩余乡镇的人文景观资源价值为“一般”。总体来看, 各乡镇之间的自然景观可开发价值差别较大, 而人文景观可开发价值差别较小, 这表明同处于保护区的各乡镇在文化具有一定的相似性。
3.2.2 模糊综合得分法评价结果按照公式(8)计算结果表明, 在自然景观价值方面(表 7), 马鞍底乡得分最高, 其次为三猛乡, 再次为阿得博乡, 3个乡镇得分均在90分以上, 自然景观资源开发价值均“很高”; 甲寅镇、宝华镇和牛角寨乡则属于“较高”等级; 剩余两个乡镇的自然景观价值“一般”。在人文景观价值方面, 攀枝花乡的得分最高, 其次为新街镇、再次为甲寅镇, 三者都属于“很高”等级, 剩余5个乡镇则属于“较高”等级。
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表7 哈尼梯田地区各乡镇景观模糊综合评价得分 Table 7 Scores of fuzzy comprehensive evaluation of landscape resources in different towns of Hani Terraced areas |
可见, 各乡镇的自然景观可开发价值的差异明显大于人文景观, 与按照“最大隶属度原则”得到的评价结果一致, 只是在各乡镇处于的“等级”差距上有所缩小。
4 讨论本研究采用双层专家系统进行评价的方法, 旅游资源评价指标体系及权重由研究过哈尼梯田的旅游专家确定, 评价对象的旅游资源细分指标由长期在哈尼梯田从事实地调研、对当地实际情况比较了解的各学科专家进行模糊评价。考虑到了一些评价专家仅熟悉8个乡镇中的几个乡镇, 故作者又提供了8个乡镇的较全面的旅游资源信息, 使评价者既具有直观感知又掌握较全面的资源信息, 较目前旅游专家仅依靠资料对资源的描述来打分[14-16]更客观。目前关于哈尼梯田旅游资源的评价研究不多, 已有研究主要是通过列举典型的自然与文化旅游资源对其资源的整体价值定性评价[23-24], 无以乡镇为基本单位对哈尼梯田旅游资源的全面评价, 本研究使哈尼梯田旅游资源的空间特征和价值得到更客观的认识。限于熟悉哈尼梯田旅游发展的旅游专家和从事哈尼梯田相关研究专家库的数量, 本研究中两个层次的评分专家的数量偏少, 此外专家打分法本身的主观性和低精确性[25], 可能会影响评价结果的客观性。
本研究在参考众多现有旅游资源评价研究基础上, 从旅游资源要素自身价值和影响力两个方面, 分别选取若干评价指标构成评价指标系统[11-18], 鉴于已有研究显示自然和人文景观旅游吸引力分别更依赖于要素价值和影响力[11-14, 19-20], 故对自然景观与人文景观构建差异性指标系统, 以使其更接近实际情况, 但不可避免作者认知水平有限对评价结果的影响。此外, 由于梯田研究者属于高层次游客, 与大众游客的审美和喜好可能存在差别, 导致旅游开发定位与真实市场需求之间也可能存在不一致。但从旅游发展现状看, 宣传营销在旅游开发中具有极为重要的作用, 因此, 由于多数乡镇旅游尚未开发, 这种基于双层专家系统的评价法, 使得评价更具有前瞻性, 对于农业文化遗产地旅游科学开发具有重要的参考价值。
从评价结果看, 三猛乡、阿得博乡和马鞍底乡自然景观资源质量极佳, 攀枝花乡、新街镇和甲寅镇的人文景观资源质量极佳。实际上, 旅游快速发展并成为支柱产业的乡镇只有攀枝花乡和新街镇, 2013年元阳县旅游接待总人数107.38万人次, 实现旅游综合总收入13.15亿元, 到2016年接待国内外游客220.6万人次, 实现旅游总收入30.28亿元, 3年之间游客量和旅游收入均翻倍[26], 攀枝花乡和新街镇的人文景观(主要是梯田景观)是对元阳旅游贡献最大的旅游资源。然而, 三猛乡、阿得博乡和马鞍底乡的自然景观质量虽然很好, 但是目前尚未形成与攀枝花乡和新街镇对应的旅游产业规模和经济效应, 这说明优质的旅游资源如果得不到有力的宣传和开发, 本身并不能形成旅游产业, 这也表明哈尼稻作梯田地区旅游业区域发展极不均衡。此外, 近年元阳县的牛角寨乡、马街乡以及距元阳县较近的红河县甲寅镇和宝华镇等乡镇人文景观资源质量较好, 开始效仿攀枝花乡和新街镇的旅游发展模式, 旅游业虽取得较快发展, 但同质化严重[27], 如果不从宏观上根据各乡镇资源禀赋进行差异化发展, 势必会影响区域旅游业的可持续性。
5 结论与建议 5.1 结论8个乡镇的自然景观与人文景观方面各有自己的特色。自然景观价值方面, 马鞍底乡因其丰富的瀑布景观、水域景观、特殊的生物景观等优势十分明显, 阿得博乡和三猛乡则依托国家级保护区资源也具有自然景观资源的优势, 甲寅镇则因其水库、山花、森林等组合景观而具有自然景观优势。人文景观价值方面, 攀枝花乡、新街镇、甲寅镇和宝华镇因梯田的知名度高和文化价值突出而优势明显, 其他乡镇也因具有较丰富的人文景观资源而得到较高的评价结果。总体来说, 哈尼稻作梯田系统重点保护区的人文景观价值高于自然景观价值, 各乡镇的旅游发展水平差异巨大。
5.2 建议在发展旅游时, 各个乡镇应根据评价结果发挥资源优势, 进行差异化发展: 1)甲寅镇和宝华镇可利用其梯田景观、丰富的中国传统村落和民族旅游特色村资源, 手工农具制作、竹编、棕编等丰富的农艺文化, 发展“哈尼梯田农事体验游”; 2)新街镇、攀枝花乡和牛角寨乡应重点在目前旅游发展基础上, 围绕梯田景观及哈尼族与傣族古民居等物质文化, 土司文化、哈尼古歌、傣族风情与传统刺绣等非物质文化遗产, 深入挖掘梯田文化内涵, 与休闲旅游相结合发展“哈尼梯田观光与民族文化体验旅游”; 3)三猛乡的腊姑梯田与桐株梯田景观优美、梯田农产品生态安全, 未来可依托这些资源, 旅游定位于“节庆体验与康养旅游”; 4)阿得博乡依托分水岭国家级自然保护区, 可发挥其丰富的生物资源, 优美的自然景观, 梯田坡度相对平缓可进入性强, 重点发展休闲农业和生态旅游; 5)马鞍底乡可利用分水岭国家级自然保护区的知名度和境内飞瀑、怪石、流泉、高山草原、裂谷、生物景观等自然景优势, 开展以山水观光、生物现象观察和攀登等山水体验, 野营、美术写生、摄影、文学创作、生物活动拍摄等艺术创作为主的“山水观光与艺术旅游”。
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LI M H. Applying resource-based theory to study the competitive strategy of coessential competition among tourism products: A case study on Yuanyang terraces[D]. Kunming: Yunnan University, 2013 |