2. 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 焦作 454000
2. School of Surveying and Land Information Engineering, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454000, China
自20世纪70年代以来, 区域气候变暖已成为全世界各领域学者关注的焦点, 而全球变暖则由温室气体引起。农田土壤是重要的温室气体N2O、CO2和CH4的排放源, 其排放分别占全球N2O、CO2和CH4总排放的10%、60%和50%[1-2]。农业活动如耕作、施肥以及灌溉等, 造成的温室气体排放量为8.20亿t CO2当量, 研究表明农田65%以上的温室气体排放来自氮肥的施用[3-4]。氮素是影响作物产量的主要因素之一, 但在实际生产中, 农民为了追求高产, 普遍过量施用氮肥, 不仅影响了农产品品质、降低氮肥利用率, 而且引起了土壤酸化、板结以及温室气体排放等一系列环境问题[5-6]。秸秆、牛粪和菌渣等有机物料不仅可以增加土壤碳储量, 提高土壤肥力, 而且可以减少废弃物对环境造成的污染, 对温室气体减排具有重要意义。
农田土壤是温室气体排放的重要源头之一, 农事活动, 例如耕作、灌溉及施肥等, 改变了土壤物理性状, 影响了温室气体排放[7]。肥料施用与作物产量、土壤质量和温室气体排放等问题息息相关, 关于施肥量对温室气体的影响已有较多研究[8], 却未有一致的结论。研究表明, 随着施用量的增加, CO2和N2O排放量随之增加; 也有研究表明, 施氮量在一定范围内[50~120 kg(N)·hm-2] N2O排放量较少, 超过阈值会随着施用量的增加而增加[9]。近几年, 随着构建循环农业体系的提出, 学者重视农业废弃物的再利用, 单一关注作物秸秆和畜禽粪便对农田生态系统的影响[10-11], 而对有机无机配施对土壤温室气体排放的研究较少[12-13]。本研究通过观测不同有机物料还田下的农田土壤温室气体的排放通量, 研究土壤温室气体的动态变化规律, 同时探讨有机物料还田和适量减氮对农田温室气体排放及增温潜势的影响, 并估算华北平原麦区综合增温潜势, 为指导合理施肥以及制定温室气体的减排措施提供参考。
1 材料与方法 1.1 试验区概况试验开展于2017—2018年河南省新乡市获嘉县照镜镇前李村小麦(Triticum aestivum)高产田。该地区位于35°9′N、113°39′E, 海拔120 m, 年平均气温15.7 ℃、年日照时数2 206 h、年均蒸发量1 748 mm、年均降水量447 mm、无霜期219 d。试验地前茬作物为玉米(Zea mays)。试验田土壤为黏壤土, 耕层土壤全氮、全磷和有机质含量分别为1.36 g·kg-1、0.55 g·kg-1和33.8 g·kg-1。
图 1显示了试验观测期间小麦季2017年10月—2018年6月采集气体期间大气温度、5 cm土壤温度和降水量的变化趋势。5 cm土壤温度的变化趋势与气温的变化趋势基本一致。整个试验期间气温和5 cm土壤温度的变化范围分别为-4.9~27.8 ℃和-2.1~ 20.8 ℃, 最高温度出现在5月中旬, 最低温度出现在1月初, 气温和5 cm土壤温度均值分别为10.5 ℃和9.3 ℃。试验期间小麦季降水总量为194.6 mm, 期间共出现2次日降水量超过20 mm的降水, 分别于4月12日和4月13日。
本试验为长期定位试验, 开始于2008年, 供试小麦品种始终为‘百农矮抗58’(河南科技学院提供)。各处理均为玉米秸秆全量还田, 并依据当地常规施氮量[270 kg(N)·hm-2]减施一定比例氮肥, 减施氮肥量根据前两年本课题组试验结果得出。试验采用裂区设计, 以有机肥为主区, 设玉米秸秆全量还田(J)、玉米秸秆全量还田+45 m3·hm-2牛粪(JF)、玉米秸秆全量还田+60 m3·hm-2菌渣(JZ)3个水平; 施氮量为副区, 设减氮量10%[N1, 底施135 kg(N)·hm-2+拔节期追施108 kg(N)·hm-2]、减氮量20%[N2, 底施108 kg(N)·hm-2+拔节期追施108 kg(N)·hm-2]。各处理氮肥为尿素。各处理同时底施P2O5 120 kg(P)·hm-2、KCl 180 kg(K)·hm-2。试验小区面积30 m2(5 m×6 m), 每个处理3次重复。
冬小麦于2017年10月4日播种, 2018年6月1日收获; 小麦季施两次肥, 播种前施一次底肥, 撒施后深耕, 追肥于拔节期(2018年3月25日)进行; 灌水两次, 冬灌于2017年12月5日进行, 拔节期灌溉与施肥同日进行。
1.3 测定指标 1.3.1 土壤温室气体采集采用静态箱-气相色谱法观测冬小麦农田生态系统土壤温室气体排放通量。静态箱体积50 cm×30 cm× 50 cm, 并配有固定于大田的金属底座。小麦出苗后, 在每个处理各安装3个金属底座代表 3次重复, 取气体时往底座注水保证密封, 箱内上端装有小风扇和取气接口。将采样箱盖上后, 第0 min、10 min、20 min、30 min分别用50 mL注射针头抽取箱内的气体, 及时关上注射器上的三通阀, 通过旋转三通阀将气体转移至采样袋中, 备测。采用安捷伦7890A气相色谱仪进行分析。色谱柱为HP-PLOTQ毛细管色谱柱, 检测器含有63Ni电子捕捉检测器, 载体为高纯氮气, 柱箱温度50 ℃, 前检测器250 ℃, 后检测器350 ℃, 进样口温度150 ℃, 尾吹为30 mL·min-1, 采取不分流的进样方式。从2017年10月26日出苗开始采样, 越冬期15 d采样一次, 其余生长期每10 d采样一次, 遇施肥、灌溉或强降雨(降水量大于20 mm)连续观测3 d, 时间均为9:00—11:00。箱内外气温、土壤温度(5 cm)等环境因素与温室气体采样同时观测。
1.3.2 小麦植株样品采集与测定干物质量:在小麦成熟期选取长势一致的小麦, 每个小区取30株, 放入纸袋, 然后将其放入105 ℃烘箱中杀青30 min, 再将温度调整至80 ℃烘干, 直至样品质量恒定后进行称重。
测产:小麦成熟期每处理随机选取1 m2典型样点, 3组重复, 单独收割, 晾晒, 脱粒测产。
1.3.3 土壤温室气体排放通量与总量气体通量为单位时间单位面积气体质量的变化。气体排放通量利用式如下:
$ F=273 /(273+T) \times M / 22.4 \times 60 \times H \times d c / d t $ | (1) |
式中: F为排放通量(mg·m-2·h-1), T为测定箱内温度(℃), M为气体的摩尔质量, 22.4为在101.325 kPa、273 K时气体的摩尔体积(L·mol-1), 60为1 h有60 min, H为采样箱的高度(cm), dc/dt为采样箱内气体浓度的变化。
监测当天气体排放通量的计算[9]:
$ F_{\mathrm{d}}=\sum_{i=1}^{3} \frac{F_{i}}{3 \times 24} $ | (2) |
式中: Fd为监测当天气体的排放量(mg·m-2·h-1), Fi为监测当天所测得的第i个重复的排放量(mg·m-2·h-1)。
利用线性内插法计算逐日温室气体排放通量, 每天排放通量相加即得到作物生长季的累积排放通量。
1.3.4 土壤排放温室气体增温潜势根据IPCC的报告, 以100年影响尺度为计, 1 kg CH4的增温效应是1 kg CO2的25倍, 1 kg N2O的增温效应是1 kg CO2的298倍, 用增温潜势(GWP)来表示3种温室气体的联合作用[14]。土壤直接排放温室气体增温潜势(GWPsoil)的计算公式如下:
$ \begin{aligned} \mathrm{GWP}_{\text { soil }}=& f \mathrm{CO}_{2}+f \mathrm{CH}_{4} \times \frac{16}{12} \times \frac{44}{12} \times 25+\\ & f \mathrm{N}_{2} \mathrm{O} \times \frac{44}{28} \times \frac{44}{12} \times 298 \end{aligned} $ | (3) |
式中: GWPsoil为土壤直接排放的温室气体增温潜势(kg·hm-2),
试验期间记录农事活动的物资投入种类和用量, 计算农田温室气体间接排放量。各农事活动的温室气体排放系数参考刘巽浩等[15], 具体见表 1。
农事活动间接引起温室气体排放增温潜势计算公式:
$ \mathrm{GWP}_{\text { indirect }}=\sum I_{n} \times C_{n} $ | (4) |
式中:
冬小麦收获时测定作物产量和地上部生物量, 计算植株地上部和地下部分转化为净初级生产力(NPP)的增温潜势(GWPNPP)。公式为:
$ \mathrm{GWP}_{\mathrm{NPP}}=\mathrm{NPP} /(0.68 \times 0.85) $ | (5) |
$ \mathrm{NPP}=1.15 \times \mathrm{TAGB} $ | (6) |
式中: 0.68是碳水化合物对CO2的转化比率; 0.85是生物量对碳水化合物的转化比率, 即光合产物对干物质的转化比率为0.6; TAGB(total above groundbiomass)为地上部总生物量(kg·hm-2); 1.15为地上部生物量转换为植株总生物的系数[16]。
1.3.7 小麦季综合增温潜势农田生态系统中植物碳流的特点是固碳与耗碳共存, 借鉴全环式考虑农田生态系统碳流路径的学术思想[12, 17], 计算综合增温潜势:
$ {\rm{GWP}} = {\rm{GW}}{{\rm{P}}_{{\rm{soil}}}} + {\rm{GW}}{{\rm{P}}_{{\rm{indirect}}}}-{\rm{GW}}{{\rm{P}}_{{\rm{NPP}}}}-{\rm{GW}}{{\rm{P}}_{{\rm{\Delta SOC}}}} $ | (7) |
式中: GWP为全球增温潜势, 当其为正值时, 表示系统为温室气体的源, 反之则为汇; GWPΔSOC为土壤有机碳量的增温潜势(此项短期试验可忽略)。
1.4 数据处理利用Microsoft Excel 2010作图, 计算标准差; SPSS 21.0软件进行数据统计分析, 采用邓肯法(Duncan)进行处理间差异的显著性检验, 且在P < 0.05水平下进行。
2 结果与分析 2.1 添加不同有机物料和减氮条件下冬小麦田土壤N2O排放特征冬小麦季华北平原农田土壤是N2O的排放源, 施肥和灌溉可以显著提高N2O排放通量。施肥不仅为作物提供了生长所需的养分, 同时提高了微生物和酶的活性从而促进土壤有机氮的矿化, 增加土壤中无机氮含量, 为硝化和反硝化作用的进行提供底物; 灌溉或强降雨改变了土壤水分含量, 大量雨水或灌溉水排走了土壤中的空气, 从而形成厌氧环境, 加速了土壤反硝化速率, 提高了N2O的生成与排放[9]。
由图 2可知, 在观测期间N2O出现了3次排放峰, 而且6个处理的排放峰一致。第1次排放峰出现在12月7日, 而后排放通量逐渐下降, 直到3月17日出现第2次排放峰, 3月27日又出现第3次排放峰。从图 1可以看出, 第1次的高峰期出现在灌溉后1~2 d, 峰值范围为0.07~0.17 mg·m-2·h-1, JZN1处理下N2O排放速率高于其他5个处理; 进入12月中旬后, 随着土壤温度下降, 土壤N2O排放通量逐渐下降, 越冬期至返青期土壤N2O排放通量一直维持在一个相对较低的水平。进入小麦拔节期, 气温回升, 雨后出现第2次高峰期, 峰值为0.04~0.08 mg·m-2·h-1, 表现为JFN2 > JZN1 > JN1 > JN2 > JZN2 > JFN1;施肥和灌溉后出现第3次排放高峰, 其中JN1处理的排放峰值最高, 为0.16 mg·m-2·h-1, JZN2处理最小。
冬小麦季华北平原农田土壤是CO2的排放源, 农田CO2主要来自于作物根系、土壤动物和土壤微生物的呼吸作用, 其中土壤动物和微生物活动产生的CO2占农田CO2的85%~90%, 植物根系的呼吸则占15%[17]。同时, 农事活动, 譬如施肥、灌溉、耕作等, 以及气候变化共同影响土壤CO2的排放。
由图 3可知, 冬小麦整个生育期各处理冬小麦土壤CO2排放均表现为先缓慢升高后下降至最低, 再波动性上升至最高值时下降的趋势。在12月7日冬小麦灌溉后, 各处理均出现排放小高峰, 整体表现为JZN1 > JFN2 > JFN1 > JZN2 > JN1 > JN2, 峰值范围52.34~133.11 mg·m-2·h-1。冬灌结束后, 气温降低, 土壤呼吸速率减小, 导致CO2排放通量逐渐下降, 越冬期各处理排放通量均处于最低值。小麦拔节期, 气温回升, 雨后出现CO2的第2个排放峰, 峰值范围为82.18~404.71 mg·m-2·h-1, 其中JFN2峰值最高。第3次的高峰期出现在施肥和灌溉的后1~3 d, 其中JFN1处理下的排放峰最高, 峰值为523.80 mg·m-2·h-1, JZN2峰值最小为271.41 mg·m-2·h-1。4月中旬强降水后, 出现第4个排放高峰, 峰值范围为269.99~657.79 mg·m-2·h-1, 表现为JFN1 > JZN1 > JFN2 > JZN2 > JN1 > JN2。
微生物活动是影响土壤中CH4排放与吸收的因素之一, 甲烷菌在厌氧条件下分解土壤中的有机质, 产生CH4, 促进排放; 在好气环境中, CH4被氧化菌氧化成CO2, 削弱CH4的排放, 当土壤中CH4浓度低于大气中CH4时, 引起CH4负排放。CH4的吸收和排放同时受到施肥、灌溉、耕作等农业措施的影响。
由图 4可知, 冬小麦季华北平原农田土壤是CH4的吸收汇。在冬小麦整个生育时期各处理表现了相同的趋势。小麦苗期至越冬期, 土壤CH4吸收速率一直维持在较低且稳定的状态, 可能是由于土壤温度较低, 微生物的活性降低, CH4的吸收速率在一个较低的水平浮动。进入返青期后, 土壤CH4吸收出现1个高峰, 排放峰值范围是-0.077~-0.036 mg·m-2·h-1, 原因是少量降水后气温迅速上升, 地表土壤的湿度仍相对较低, 有利于O2进入土壤孔隙中, 促进了土壤对CH4的氧化。在小麦开花期, 由于拔节期进行的灌溉与施肥, 使土壤处于厌氧的环境, 促进了CH4的排放, 而在这期间一直降水(图 4), 导致土壤含水量增加, 甲烷菌活性提高, 出现了CH4的第1个排放高峰, 峰值范围为0.006~0.025 mg·m-2·h-1, 其中JFN2峰值最高。
利用数值积分法分别对N2O、CO2、CH4排放通量进行积分, 获得冬小麦生长期间各温室气体排放总量。由表 2可知, 华北平原麦田土壤是N2O和CO2的排放“源”, 是CH4的吸收“汇”。不同有机物料处理下冬小麦生长期间N2O排放总量整体表现为JF > J > JZ。J处理下, JN2的N2O排放总量显著低于JN1, 说明JN2处理可以降低土壤N2O排放; JZ处理下, JZN2的N2O排放总量低于JZN1, 且处理之间差异显著; JF处理下, JFN1的N2O排放总量显著高于JFN2, 说明减施氮肥能够降低土壤N2O排放总量。冬小麦生长期间CO2排放总量整体表现为JF > JZ > J, 说明CO2排放总量随着有机肥的施入而增加, 因为有机肥的施用促进根系的生长, 提高微生物的活性, 使土壤呼吸速率增强。CO2排放总量的范围为11 832~6 402 kg·hm-2, JFN1处理CO2排放总量显著高于其他处理; 而除JN2之外, 其他处理之间并无显著差异。不同有机物料还田下CH4吸收强度不同, 整体表现为JF > J > JZ, 说明牛粪+秸秆还田能够使土壤保持较高的通气性, 增加甲烷氧化菌的活性, 从而有利于CH4的氧化, 提高CH4的吸收。
农田生态系统对大气CO2固定通常用作物净初级生产力(NPP)表示, 是判定生态系统碳汇和调节生态系统过程的主要因子。试验期间小麦收获时测定作物产量和地上部生物量, 根据公式(5)和(6)计算了植株地上和地下部分转化为NPP的碳总量(表 3)。结果表明, JZN1处理下的经济产量最高, 且显著高于其他处理, 具体表现为JZN1 > JZN2 > JN2 > JFN2 > JFN1 > JN1, 植株转化为NPP的碳量具体表现为JZN2 > JFN2 > JFN1 > JZN1 > JN1 > JN2。由此表明, JZN2处理无论是在作物产量还是碳的截获能力方面均较高, 说明在经过减氮处理后, 增施有机肥能够代替一部分化肥从而保持作物的产量, 在增施有机物料还田的同时能够稳定甚至增加土壤有机碳的储量, 提高土壤C/N比值, 提高微生物活性, 改善养分循环。
农田生态系统综合温室效应评价不仅要考虑土壤排放温室气体所相当的CO2的量, 还应该包含机械、灌溉和施肥等农事活动所造成的气体排放, 以及作物转化为NPP的碳量。本文所有处理均在秸秆还田的条件下进行, 故NPP包含了作物地下部根系和地上部植株(秸秆)所转化的NPP碳量。计算土壤增温潜势时, 因N2O、CO2、CH4 3种温室气体效应不同, 故将其统一转换为CO2的当量便于对农田增温潜势的评价。结果表明JFN2、JZN2、JN2处理均为负值, 表明农田生态系统向大气环境输出碳量小于截存的碳量, 是大气的碳汇。再去除直接和间接排放的CO2当量, 小麦季农田生态系统净截留1 038~2 024 kg·hm-2, 其他处理均为正值, 说明农田生态系统向大气排放, 是大气的碳源, 具体表现为JFN1 > JN1 > JZN1 > JN2 > JZN2 > JFN2。
由表 3可知, 若单一评价农田生态系统的综合增温效应, JFN2的温室效应最低, 对环境最有益, 但其经济产量较低, 因而不能满足农业高效生产和可持续发展。现代农业生产目标是在提升经济产量的同时, 推进循环农业的发展以期来实现农业的可持续发展, 故在进行综合增温潜势评价时要兼顾经济与环境效应。华北平原麦区, JZN2(秸秆+菌渣+减氮20%)施肥管理措施下温室效应相对较低, 且能保证较高的经济产量。
3 讨论与结论 3.1 不同有机物料还田对农田土壤温室气体排放的影响施肥、灌溉以及耕作等农事活动和土壤理化特性能够直接影响土壤硝化与反硝化过程从而影响农田N2O的季节排放[18]。在本研究中, 冬小麦季农田N2O的排放高峰主要发生在施肥、灌水或者强降雨之后, 这与叶欣等[19]的研究相吻合, 可能是因为拔节期追肥, 土壤无机氮含量增加, 加之土壤温度上升, 植株进入旺盛营养生长阶段, 根系活动随之加强, 使铵氧化细菌活性增强, 其硝化及反硝化作用产生的N2O增加, 进而表现为土壤向大气排放N2O。目前关于有机肥对N2O排放影响的报道有很多, 但结论不一。部分研究表明[20], 化肥配合有机肥施用, 土壤N2O通量大于单纯施化肥处理, 秸秆还田降低了土壤N2O的排放。本研究表明, 秸秆+菌渣(JZ)处理下N2O的排放总量最小, 较秸秆(J)处理N2O排放减少了18%且差异显著, 原因是菌渣的C/N比较高, 一方面菌渣在分解过程中微生物利用土壤中的氮素; 另一方面, 大量氮素以有机氮形式存在, 减少了硝化与反硝化作用, 导致土壤N2O排放量的减少[21], 这与黄小林[22]的研究相似。但也有研究报道称, 施用有机肥并没有减少N2O的排放, 甚至超过了施用化肥的处理[10, 23]。可能是因为不同形态的有机物料因其C/N比值不同, 氮形态以及速效氮的含量不同, N2O的排放也不同。
土壤CO2排放受到非生物因素、生物因素以及人为因素3方面的影响, 其中施肥是影响CO2排放主要因素之一。本研究表明, 华北平原冬小麦区不同有机物料还田处理下CO2排放的季节变化规律相同。3次CO2排放高峰均出现在灌溉、施肥和强降雨后, 因为追肥、灌溉和强降水, 使根系迅速生长并吸收大量的营养, 加大了根系呼吸强度, 提高了土壤微生物的活性, 促进土壤CO2排放, 这与王建林等[24]的研究相似。而Peng等[25]的研究表明, 施肥对CO2排放并无显著影响可能是因为氮肥施用量不同, 氮肥的施用增加了根系生物量, 却降低了微生物的生物量。本研究表明, 有机肥的施入会显著提高农田土壤CO2排放量, 一方面有机肥的施入会增加有机质含量, 激发微生物活性的同时改变群落组成; 另一方面有机肥的施入促进植株根系的生长, 使根系生物量增加从而促进根系分泌物的增加[26], 进而影响土壤CO2通量。在研究中发现, N1(减氮10%)处理的CO2通量显著高于N2(减氮20%)处理, 说明土壤CO2通量随着施氮量增加而增加, 主要因为氮肥施用增加了根部活力, 提高土壤养分, 促进土壤有机质矿化, 增加土壤呼吸[8]。
不同有机物料还田条件下, 各处理CH4排放的季节变化规律相同, 除4月份的强降水呈排放外, 其余均表现为吸收状态, 因为干燥的土壤环境, 使甲烷氧化菌占主导作用, 土壤会消耗和吸收地面大气的CH4, 是一个弱的CH4汇[27]。有研究表明, 腐熟后的菌渣代替新鲜的稻草和牛粪还田可以使稻田CH4排放量降低约60%, 且随着菌渣还田量的增多, CH4排放量逐渐减少; 牛粪+化肥的施入则明显增加CH4排放[28-29]。而本研究结果表明, 牛粪+秸秆(JF)处理下CH4排放总量最小, 一方面, 菌渣能显著提高土壤微生物碳氮量, 为产甲烷菌提供极为丰富的产CH4基质, 导致土壤产生较多的CH4, 增加其排放量[30]; 另一方面, 牛粪自身有机碳大部分以大分子复杂有机物存在, 分解的中间产物和小分子有机物较少, 且牛粪自身有机碳含量较低, 故可利用的产CH4基质较少, CH4排放较少[11]。
3.2 不同有机物料还田对农田增温潜势的影响综合考虑不同有机物料还田和减氮对3种温室气体排放与吸收的影响, JZN2处理不仅对温室气体的排放和吸收影响相对较大, 而且作物截获NPP碳量相对较大, 弱化了土壤作为CO2和N2O的排放源特征, 也强化了土壤作为CH4吸收汇的特征, 主要是因为秸秆和菌渣的施入为微生物的活动提供了底物, 营造了良好的土壤环境, 有利于提高微生物的活性, 同时保证了较高产量, 在农田综合增温潜势估算中, JZN2处理增温效应为负值。有研究显示, 长期施用有机肥比施用化肥固定了更多了土壤有机碳, 从而抵消了更多的CH4和N2O的增温效应, 长期秸秆还田虽增加了土壤CH4的排放, 但土壤固定碳量是土壤CH4排放的3.21~3.92倍[11, 31]。
4 结论华北平原冬小麦农田土壤是CO2和N2O的排放源, CH4的吸收汇。施肥、灌溉以及降水直接影响土壤CO2和N2O的排放速率, 同时土壤对CH4的吸收速率降低。干湿交替使土壤CO2和N2O的排放速率增加, 是因为硝化反硝化速率加剧以及土壤微生物活性增强所致。施肥是影响农田温室气体排放的重要农业生产方式, 随着氮肥施用量的增加, CH4的吸收量降低, CO2和N2O的排放量增加。不同有机物料还田对不同温室气体的排放源和吸收汇强度影响不同, 牛粪的施用显著提高了CO2和N2O的排放量, 但CH4的吸收量最大。
综合增温潜势是土壤直接排放温室气体、农事活动所引起的CO2直接或者间接排放以及作物转化为NPP的碳量(GWPNPP)的综合作用结果。评价一种施肥模式的优劣需兼顾经济效应和环境效应两方面, 本研究表明JZN2处理综合增温潜势相对较低, 产量相对较高, 为该地区冬小麦较优施肥管理模式。
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